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疾病的诊断主要是根据患者的症状、各种实验检查的结果以及医生的经验和知识来确定疾病的名称和相应的治疗方法。这是一个逻辑判断和推理的过程，具有一定的模糊性，与医生的主观认识有关。随着现代医学水平的提高，微型计算机在医学领域的普及和应用，特别是人工智能的发展，使这一传统的医学理论和诊断方法面临新的挑战。
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电子计算机是一种高度集成的数字仪器。这意味着它接受准确的定量数据。对于模糊自然语言，如果它没有数字化，就无法编程并输入计算机。模糊数学可以将自然语言数字化，并且可以通过编程使计算机执行模糊指令。这为计算机参与或替代医学诊断提供了理论依据。
《医学实验室与医学诊断的模糊性》由成都市卫校编辑出版，
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